英伟达(NVDA.US)在本周发布了GeForce RTX 4060显卡，这款产品突显了英伟达在人工智能方面的投资如何为其核心业务视频游戏带来了回报。
英伟达表示，新的处理器系列将为《赛博朋克2077》和微软《飞行模拟器》等游戏带来巨大的性能提升，这要归功于一项名为深度学习超级采样(DLSS)的人工智能功能。
在英伟达的芯片如何为ChatGPT和其他消费级人工智能应用提供支持的大肆宣传下，人们很容易忘记，游戏仍然是该公司销售额的重要组成部分，每个季度产生数十亿美元的营收。
(资料图片仅供参考)
CEO黄仁勋表示，DLSS将彻底改变计算机图形的处理方式。“DLSS本质上是预测缺失的像素，”他将这项技术与人工智能语言模型如何选择句子中的下一个单词进行了比较：“我们应该能够预测下一个像素。”
这是一个复杂的概念，但DLSS基本上是依靠人工智能在电子游戏中生成帧，而不是传统的方式，这是更密集的处理器。
当DLSS于2018年首次推出时，它受到了广泛的批评。在第一人称射击游戏《战地5》中，评论者发现纹理模糊，性能改进微不足道。部分问题在于工程师必须开发定制的人工智能模型，这是一项复杂而昂贵的工作。
英伟达负责应用深度学习研究的副总裁Bryan Catanzaro表示:“我们不能有特定的模型，比如‘使命召唤是这样的，毁灭战士是那样的’。”“需要成千上万的人来收集训练数据，并为每一款游戏单独建立模型。”
该团队意识到英伟达需要开发一个单一的通用模型，该模型可以在各种游戏中运行，同时允许每个游戏保留独特的美学。他们花了两年时间编写第二代DLSS。
第一个版本使用神经网络来学习下一个要显示的像素，而DLSS 2更有效地猜测从上一帧中保留哪些像素。
尽管它离完美还有很长的路要走，评论家们也抱怨在繁重的渲染工作量下视觉效果不佳，但许多大型游戏已经采用了最新版本的DLSS。希望它能给低端处理器如GeForce RTX 4060带来重大的帧率提升。
如果优化得当，这种方法可以大大提高效率，Catanzaro表示，“每8个像素中就有7个是由这些模型生成的。”
